隨著工業物聯網4.0革命發展，智慧工廠建設是重中之重，即運用物聯網將所有自動化的生產設備互相連結，在冶金、煉化行業中通過對運行設備進行數據采集、歷史數據導入等，整合大數據成可視化的系統，實現設備智能監測，設備故障智能預警、分析、診斷等，從而達到對生產材料控制、生產過程追蹤、生產設備預測性維護。
基于多重技術手段的智慧解決方案
冶金行業設備狀態監測系統通過在機電設備上安裝數據采集器、振動傳感器、轉速傳感器、溫度傳感器等，采集軋機、風機、水泵等設備的振動、轉速和溫度數據，經過云邊配合的AI智能分析，遠程對設備健康狀態進行查看和處置，能夠提高設備運行的安全性和穩定性，降低故障發生率，減少非計劃停機時間。
解決方案
高爐結構監測
對高爐進行結構剛度、不均勻沉降、傾斜角度進行狀態監測，了解高爐結構狀態，避免意外情況的發生。
機械設備振溫一體化監測
對冶金生產流程中各機械設備進行溫振一體的監測，主要對焦化廠的鼓風機、循環氨水泵、脫硫真空泵、除塵風機；燒結廠的皮帶機、燒結風機、混合機、破碎機；煉鐵廠中速磨、噴煤主引風機、高爐鼓風機；煉鐵廠的一次風機、皮帶機、拉矯機、轉爐減速機；軋鋼廠的粗軋機、中軋機、精軋機、吐絲機、加熱爐風機、除磷泵等設備的機械傳動部件進行振動、溫度一體化監測，全面掌握機械設備運行情況。
核心設備油品在線監測
對中速磨、軋機、轉爐齒輪箱油液；鼓風機、引風機、一次風機軸承潤滑油進行在線油液監測，對油液的磨粒、粘度、水分、介電常數、密度、油溫等數據進行重點監測，隨時掌握設備及油液品質劣化趨勢。
